Record Details

Computational tool for the study of stroke using ADC maps. Preliminary evaluation

INGE@UAN, Tendencias en la Ingeniería

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Computational tool for the study of stroke using ADC maps. Preliminary evaluation
Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
 
Creator González Dalmau, Evelio R.; Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología (CIGB)
Cabal Mirabal, Carlos; Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología
(CIGB)
Barbará Morales, Eduardo; Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría (ISPJAE)
Pérez Dopico, Roberto C.; Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría (ISPJAE)
Rodríguez Cruz, Grettel; Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría (ISPJAE)
 
Subject
Apparent diffusion coefficient (ADC), injury, diagnosis, classification.
Ingeniería Biomédica
Coeficiente de difusión aparente (ADC), lesiones, diagnóstico, clasificación.
 
Description Ischemic cerebrovascular disease annually affects 15 million people worldwide, including 5 million deaths and other forms of permanent disability. In some research centers in Cuba new neuroprotective therapies are being developed, so it is essential to study its effect. In this paper the use of digital image processing methods to quantify the apparent diffusion of coefficient maps (ADC) in ischemic patients obtained using weighed MRI diffusion is proposed. The study involved 19 individuals. Of these, 14 had ischemic lesions within the first 12 hours with an age between 29 and 89 years. The other five individuals were healthy subjects aged between 28 and 62 years. A native tool (ADCquant) was developed in Matlab. This software is used to determine ADC maps in three brain regions: the ischemic and contralateral areas and a region of cerebrospinal fluid. The ADC map was useful in quantifying the ischemic areas their mean value was 50.7±8.7*10-5mm2/s. Whereas, the mean in healthy tissue and cerebrospinal fluid was 83.0±9.4*10-5mm2/s,311.4±12.1*10-5mm2/s respectively. Statistical analysis showed significant differences between the three areas. This tool help to manage and quantify ADC maps. Moreover, a first quantification using ADC maps of ischemic patients in Cuba is provided.
La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en  todo el mundo, de  ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en  pacientes con sospecha de daños isquémicos, entre julio y  agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusión aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones  isquémicas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 años. De los pacientes con lesiones seis son del  sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 años. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificación de los pacientes en sanos y patológicos según los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostró utilidad en el diagnóstico de zonas afectadas por la disminución de este valor en el tejido isquémico (48.6±10.8)*10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0±9.4)*10-5mm2 /s y al líquido cefalorraquídeo (311.4±12.1)  *10-5mm2 /s. Se desarrolló una herramienta autóctona en Matlab  (ADCquant) para el manejo y la cuantificación de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificación del tejido  cerebral por el valor de ADC.
 
Publisher Universidad Antonio Nariño
 
Contributor

 
Date 2014-09-08
 
Type Artículo revisado por pares


 
Format application/pdf
 
Identifier http://csifesvr.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/267
 
Source INGE@UAN; Vol 4, No 8 (2014)
INGE@UAN, Tendencias en la Ingeniería; Vol 4, No 8 (2014)
 
Language es