Record Details

Inference model for dynamic classification of monographs at university level

Sistemas & Telemática

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Inference model for dynamic classification of monographs at university level
Modelo de inferencia para clasificación dinámica de monografías a nivel universitario
Modelo de inferência para a classificação dinâmica de monografias de ní- vel superior
 
Creator Pinilla García., Germán Alejandro
Barón Velandia, Julio
 
Subject Inference, knowledge base, monograph, ontology, predicate logic.
Base de conocimiento, inferencia, lógica de predicados, monografía, ontología.
Base de conhecimento; inferência; lógica de predicados; monografia; ontologia.
 
Description The inappropriate visibility of degree documents in monograph mode prevents new members of the academic community from querying and accessing them, significantly limiting the possibility of giving continuity and complementing versions of already completed work, such as applying the results both industrial  and socially. This article proposes a knowledge base model supported on ontology to improve the relevance of documents in the digital level as a result of a search on specific interest aspects. To produce new knowledge, predicate logic is used and applied to the ontological model of the representation of monographs, in order to establish dynamic and reliable inferences or to make changes in situations where required.
La inadecuada visibilidad de documentos de grado en modalidad monografía impide la consulta y acceso por parte de nuevos integrantes de la comunidad académica, limitando significativamente la posibilidad de dar continuidad y complementar versiones de trabajos ya finalizados, así como la aplicación de resultados tanto a nivel social como industrial. Este artículo propone un modelo de base de conocimiento soportado en una ontología para mejorar la pertinencia de documentos presentados a nivel digital como resultado de una búsqueda sobre aspectos de interés específico. Para la obtención de nuevo conocimiento se hace uso de la lógica de predicados aplicada sobre el modelo ontológico de representación de monografías, con el fin de establecer de manera dinámica y confiable inferencias o llegar a realizar modificaciones en las situaciones donde sean requeridas.
A inadequada visibilidade de trabalhos de grau na modalidade de monografia impede a consulta e acesso de novos membros da comunidade acadêmica, limitando significativamente a possibilidade de continuar e complementar as versões dos trabalhos já concluídos, bem como a aplicação dos resultados a nível social e industrial. Este artigo propõe um modelo de base de conhecimento suportado por uma ontologia para melhorar a relevância de trabalhos apresentados digitalmente, como resultado de uma pesquisa sobre aspectos de interesse específico. Para obter um novo conhecimento utiliza-se a lógica de predicados aplicada ao modelo ontológico de representação de monografias, a fim de estabelecer inferências de maneira dinâmica e fiável ou fazer alterações em situações em que sejam necessárias.
 
Publisher Facultad de Ingeniería - Universidad Icesi
 
Date 2015-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Article
Articulo
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/2150
10.18046/syt.v13i35.2150
 
Source Sistemas & Telemática; Vol 13, No 35 (2015); 23-38
Sistemas & Telemática; Vol 13, No 35 (2015); 23-38
1692-5238
 
Language spa
 
Relation http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/2150/2736
/*ref*/Ali, A. & Khan, M. A. (2010, October). Knowledge representation of Urdu text using predicate logic. In 2010 6th International Conference on Emerging Technologies (ICET), (pp. 293-298). IEEE.
/*ref*/Alonso, M. (1992). Conocimiento y bases de datos una propuesta de integración inteligente [thesis]. Universidad de Cantabria: Santander, España.
/*ref*/Beekman, G. (1999). Introducción a la computación. Madrid, España: Pearson.
/*ref*/Citycorp. (2015). Semantic solutions for your enterprise. Retrieved from: http://www.cyc.com/enterprise-solutions/solutions/
/*ref*/Cybertesis [web site] (2015). Retrieved from: http://cybertesis.unmsm.edu.pe/
/*ref*/Dentler, K., Cornet, R., Teije, A., & Keizer, N. (2011). Comparison of reasoners for large ontologies in the OWL 2 EL Profile. Semantic Web, 2(2), 71-87.
/*ref*/Díez, D. & Zúñiga, A. (2011). Implementación de un modelo de gestión del conocimiento para empresas de servicios [thesis]. Cali, Colombia: Universidad ICESI.
/*ref*/Flores, I. (2011). Introducción al razonamiento sobre ontologías. Retrieved from: file:///C:/Users/Jos%C3%A9%20Ignacio/Downloads/nota-docencia-9.pdf
/*ref*/Floridi, L. (2004). Open problems in the philosophy of information. Metaphilosophy, 35(4), 554-582.
/*ref*/Gangemi, A., Pisanelli, D., & Steve, G. (1998). Ontology integration: Experiences with medical terminologies. In Formal ontology in information systems [Vol. 46]. Amsterdam, The Netherlands: IOS.
/*ref*/Gruber, T. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human and Computer Studies. International journal of human-computer studies, 43(5), 907-928.
/*ref*/Hao, C. (2011). Research on knowledge model for ontology-based knowledge base. In 2011 International Conference on Business Computing and Global Informatization (BCGIN), (pp. 397-399). IEEE.
/*ref*/Hendler, J. (2001). Agents and the semantic web. IEEE Intelligent Systems, 2, 30-37.
/*ref*/Holmes, D. & Stocking, R. (2009). Augmenting agent knowledge bases with OWL ontologies. 2009 IEEE Aerospace Conference. doi:10.1109/AERO.2009.4839651
/*ref*/Lahaba, N. & León, M. (2001). La gestión del conocimiento: una nueva perspectiva en la gerencia de las organizaciones. Acimed, 9(2), 121-126.
/*ref*/Lenat, D., & Guha, R. V. (1990). Cyc: A midterm report. AI magazine, 11(3), 32.
/*ref*/Márquez, S. (2007). La web semántica [thesis]. Universidad Politécnica de Madrid, España.
/*ref*/Moldovan, D. I., & Rus, V. (2001, May). Transformation of wordNet glosses into logic forms. In FLAIRS Conference Proceedings, (pp. 459-463).. Retrieved from: http://www.aaai.org/Papers/FLAIRS/2001/FLAIRS01-088.pdf
/*ref*/Mylopoulos, J., & Levesque, H. (1983). An overview of knowledge representation. In GWAI-83 (pp. 143-157). Berlin-Heidelberg, Germany: Springer.
/*ref*/Noy, N., & McGuinness, D. (2000). Ontology development 101: a guide to creating your first ontology. Retrieved from: http://liris.cnrs.fr/~amille/enseignements/Ecole_Centrale/What%20is%20an%20ontology%20and%20why%20we%20need%20it.htm
/*ref*/Ono, K., Kawano, S., Fukazawa, Y., & Kadokura, T. (1992). A resolution method from predicate logic specification into executable code. In Proceedings of the Twenty-Fifth Hawaii International Conference on System Sciences, 1992. (Vol. 2, pp. 480-487). IEEE.
/*ref*/Parnas, D. L. (1993). Predicate logic for software engineering. Software Engineering, IEEE Transactions on, 19(9), 856-862.
/*ref*/Ramírez, S., Alonso, Y., Hernández, V., Arias, A., & La Rosa, D. (2010). Comparando UML y OWL en la representación del conocimiento: correspondencia sintáctica. Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software, 6(3), 84-94 Repositorio Unilibre [web site] (2015). Retrieved from: http://repository.unilibre.edu.co/handle/10901/1
/*ref*/Ruckhaus, E. (2005). Lógicas descriptivas y ontologías. Retrieved from: http://ldc.usb.ve/~ruckhaus/materias/ci7453/clase51.pdf
/*ref*/Shi, Z., Liu, Z., & Chen, J. (2010). Using logic rules for concept refinement learning in first order logic. 2010 IEEE Fifth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA), (pp. 444-448). IEEE.
/*ref*/Sinab [web site] (2015). Retrieved from: http://www.sinab.unal.edu.co/
/*ref*/Tayal, M., Raghuwansh, M., & Latesh, M. (2013). Knowledge representation: predicate logic implementation using sentence-type for Natural Languages. Circuits, Power and Computing Technologies (ICCPCT), (pp. 1264-1269). IEEE.
/*ref*/Teseo [web site] (2015). Retrieved from: https://www.educacion.gob.es/teseo/irGestionarConsulta.do
/*ref*/Universidad del Rosario (2011). Reglamento de trabajos de grado de la facultad de jurisprudencia. Retrieved form: http://www.urosario.edu.co/jurisprudencia/pregrados/documentos/Reglamento_de_trabajos_de_grado_Jurisprudencia.pdf
/*ref*/Wang, Y. (2010). Research on the construction of ontology-based criminology knowledge base. 2nd IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content.
/*ref*/Wang, Y. (2010). Research on the construction of ontology-based criminology knowledge base. In 2010 2nd IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, (pp. 123-128). IEEE.
/*ref*/Yoo, S., & Park, C. H. (1993). An inference browser to verify knowledge bases. In Fifth International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 1993. TAI'93. Proceedings., (pp. 466-467). IEEE.
 
Rights Copyright (c) 2016 Sistemas y Telemática